Huang Tianyang est diplômé de la SFLS au lycée et, après son entrée au SPEIT, il a reçu plusieurs bourses de la SJTU et de la SPEIT pour ses excellents résultats scolaires et a remporté plusieurs prix lors de concours. Il est également membre du groupe artistique de haut niveau du SJTU, et s'est produit avec l'ensemble dans plus d'une douzaine de représentations à tous les niveaux. Parallèlement, il participe activement aux travaux des étudiants et aux activités des clubs, apportant ainsi sa contribution à ses camarades et à l'université. En deuxième année, il est devenu le chef du Centre des sciences, de la technologie et de l'innovation du SPEIT et a organisé des dizaines d'activités diverses ; il a participé à l'organisation de l'équipe de robotique du SPEIT.

Huang Tianyang a obtenu le TCF C1 en un an et demi à partir de sa première année d'université en pratiquant beaucoup l'écoute et en accumulant des expressions authentiques. En troisième année, il a réussi le concours avec un excellent français et de solides bases en mathématiques et en sciences, et est entré à l'École Polytechnique pour y suivre un double diplôme de master en deux ans et demi. C'est à l'École Polytechnique qu'il a découvert l'escrime et qu'il a développé un vif intérêt pour ce sport. L'École Polytechnique étant l'une des meilleures institutions d'enseignement supérieur et de recherche scientifique en France, il a saisi l'occasion rare d'élargir ses horizons académiques en se spécialisant dans l'intelligence artificielle et la robotique, où il est entré en contact avec divers sous-domaines des véhicules sans pilote, jetant ainsi des bases académiques solides pour ses futures recherches scientifiques et sa carrière. Outre les cours liés à sa spécialité, il a été profondément inspiré par le cours de neurosciences du professeur Stanislas Dehaene, qui a façonné sa vision du monde en condensant les perspectives contemporaines les plus pointues en matière de sciences du cerveau, de méthodologies de recherche et de sujets de recherche en suspens.

Pendant ses études en France, il a également effectué plusieurs stages de recherche en entreprise de grande qualité.En 2022, il a participé au développement d'un modèle multimodal au sein de la startup d'IA Hrflow.ai, où il a construit à partir de zéro un modèle d'apprentissage profond capable de mettre en œuvre des tâches de rappel texte-image dans le domaine des ressources humaines. Le modèle produit, après une itération continue, a été présenté un an plus tard à l'atelier CVPR, une conférence internationale de premier plan sur l'IA, et à Vivatech, l'une des plus grandes expositions technologiques d'Europe. En 2023, il a participé au research d'un système de perception et de localisation pour la conduite autonome au sein de l'entreprise française de technologie de défense de pointe SYSNAV, où il a appris et accumulé des technologies avancées et une expérience pratique dans un certain nombre de domaines spécialisés. Il a appris et accumulé des technologies de pointe et une expérience pratique dans plusieurs domaines spécialisés. Il a aussi participé à des projets et à des travaux de recherche à distance au sein de son groupe de recherche, puis s'est connecté en toute transparence à ses travaux de recherche en Chine à son retour. Après son retour en Chine, il a terminé avec succès ses études de maîtrise au SJTU avec un moyenne GPA de 4,0, et a consolidé activement les connaissances de pointe et l'expérience industrielle qu'il a acquises en Chine et à l'étranger, et a publié avec succès un article de haute qualité dans CCDC 2024, une conférence internationale faisant autorité dans le domaine du contrôle et de la prise de décision. En 2024, il a effectué un stage de six mois en tant qu'ingénieur en algorithmes chez Weride, la première société cotée en bourse au monde dans le domaine de la technologie de conduite autonome, en tant que stagiaire ingénieur en algorithmes, contribuant ainsi au développement de l'industrie chinoise des véhicules intelligents en réseau.