Pour approfondir la construction de "cours IA +" et promouvoir l'intégration profonde de la technologie d'intelligence artificielle dans l'enseignement et l'éducation, l'École d'Ingénieurs Paris SJTU (SPEIT) a organisé un symposium spécial sur la "construction de cours IA +" le 9 juillet. La conférence a invité des experts tels que le professeur Shangguan Wenfeng, superviseur de l'enseignement licence de l'Université Jiao Tong de Shanghai, le professeur associé Qiu Yihong du Centre de Développement Pédagogique, le directeur Zhang Siyu et Su Xiaoming du Centre d'Information Réseau, ainsi que He Qing et Gai Wenjing du Centre de Technologie Éducative. La professeur Chen Cailian, directrice chinoise de SPEIT, et le vice-directeur Lu Jialiang ont participé à la réunion. Près de 30 enseignants et personnels administratifs ont pris part aux discussions et échanges sous forme mixte en ligne et en présentiel.
Le symposium a été présidé par Lu Jialiang. Il a souligné que ce symposium revêt une grande importance pour promouvoir l'innovation éducative et approfondir la construction de "cours IA +". Actuellement, l'intelligence artificielle devient un point d'appui clé pour la réforme éducative, affectant profondément les modèles d'enseignement, les systèmes de cours et les mécanismes d'évaluation. Il espérait que les enseignants participants échangent en profondeur sur la base de leurs expériences diverses, explorent les points d'intégration entre l'IA et l'enseignement sino-français, et contribuent ensemble à la formation de talents dotés d'une vision mondiale et de capacités d'innovation.
Dans son allocution, Chen Cailian a indiqué qu'en tant que frontière de l'intégration éducative sino-française, l'exploration de l'application de l'IA dans l'enseignement et la formation des talents revêt une grande importance. L'école adhere à la philosophie de "renforcer les fondements, la diversité, la vision mondiale et les élites de l'industrie", a construit un système intégré licence-master de 6,5 ans, s'est concentrée sur les difficultés d'enseignement, a promu l'intégration profonde de l'IA dans l'enseignement et a obtenu un certain nombre de résultats distinctifs. Elle a exprimé l'espoir que les enseignants participants discutent en profondeur des pratiques caractéristiques de l'école en matière d'applications de l'IA et formulent activement des suggestions. À l'avenir, l'école continuera d'élargir les frontières d'application de l'IA et de favoriser la libération de son potentiel accru.
Par la suite, Mao Yunjie, enseignante de support informatique du laboratoire de l'école, a présenté les progrès de la construction de la plateforme sino-française "IA +". S'appuyant sur les ressources des services universitaires, la plateforme a développé des fonctions personnalisées telles qu'un assistant intelligent de questions-réponses IA, un assistant d'analyse d'exercices IA, un assistant intelligent de préparation de cours IA, un assistant intelligent de génération de questions IA et une application de graphe de connaissances IA +, et a élaboré les idées de construction de chaque assistant IA.
Ensuite, Zhang Liwei, enseignante du Groupe de Mathématiques, a partagé la pratique d'application de l'"Assistant d'analyse d'exercices typiques IA" dans le cours Théorie des Probabilités et Statistiques. Elle a proposé de construire une plateforme de cours IA conviviale "centrée sur l'étudiant", qui aide les étudiants à approfondir leur compréhension et leur consolidation des connaissances des exercices en classe en fournissant des services de tutorat intelligent tripartite : "idées de résolution de problèmes + traçabilité des points de connaissance + application en ingénierie".
Ji Hongjun, un autre enseignante du Groupe de Mathématiques, a partagé les résultats d'exploration du "graphe de connaissances IA +" dans le cours Algèbre Linéaire et Algèbre Bilinéaire I. Il a présenté comment prendre les points de connaissance comme point d'entrée, faire correspondre en un clic des ressources d'apprentissage multidimensionnelles, et intégrer des outils auxiliaires IA pour réaliser des questions-réponses en temps réel, constituant ainsi une boucle fermée complète de "apprentissage - pratique - renforcement".
Après les présentations, les invités présents ont vivement affirmé l'exploration et la pratique de SPEIT dans la construction de "cours IA +". Ils ont estimé que ses outils caractéristiques répondent précisément aux points douloureux clés dans l'enseignement, franchissent une étape solide et précieuse dans la promotion de la mise en œuvre technologique "centrée sur l'étudiant" et fournissent une expérience qui peut être consulté par des établissements similaires.
Par la suite, les enseignants et experts participants ont mené des discussions approfondies sur l'application de l'IA dans les scénarios d'enseignement, avec des échanges combinant profondeur pratique et prospective théorique. Tout le monde s'est concentré sur plusieurs questions clés : Comment réaliser une évaluation processus scientifique dans l'apprentissage assisté par IA ? Comment développer collaboratif des cours interdisciplinaires ? Comment l'IA peut-elle vraiment améliorer l'expérience d'apprentissage ? Quels scénarios d'application sont plus précieux ? Les invités ont répondu en profondeur à chaque question avec des cas spécifiques.
Qiu Yihong, prenant l'exemple de la classe inversée, a souligné que l'IA peut identifier précisément les zones d'ignorance des connaissances grâce aux données de préparation des étudiants, améliorant la pertinence de l'interaction en classe ; He Qing a présenté la fonction d'interaction par sous-titres en temps réel, qui non seulement élimine les barrières linguistiques, mais aussi fournit un canal d'expression aux étudiants introvertis, aidant les enseignants à découvrir les confusions potentielles. L'IA peut également générer rapidement des rapports grâce à l'analyse intelligente des erreurs courantes de résolution de problèmes des étudiants, fournissant une support de données pour l'ajustement des stratégies d'enseignement.
Shangguan Wenfeng a souligné de manière dialectique qu bien que l'IA puisse améliorer l'efficacité de l'enseignement, elle fait encore face à des défis tels que la largeur et l'exactitude des sources de connaissances dans les cours professionnels, et comment véritablement doter l'éducation de pouvoir reste à explorer ; en même temps, la valeur unique des salles de classe traditionnelles dans la formation des compétences interpersonnelles et de travail d'équipe ne peut être ignorée.
Les discussions sur place ont été intenses avec des points de vue opposés, fournissant des idées multidimensionnelles et des chemins pratiques pour la réforme pédagogique et l'intégration technologique ultérieures.
SUMMARY
L'école prendra ce symposium comme nouveau point de départ, triera systématiquement les réalisations et les chemins d'innovation de la construction de "cours IA +", et continuera de promouvoir l'intégration profonde de l'intelligence artificielle avec l'éducation intégrée sino-française. À l'avenir, elle se concentrera sur "la technologie habilitant l'enseignement et l'innovation pilotant l'éducation", élargira les scénarios d'application de l'IA dans les disciplines de base et la pratique d'ingénierie, favorisera son évolution d'un outil auxiliaire à la reconstruction de l'écosystème éducatif, stimulera une nouvelle vitalité dans l'intégration éducative, créera un modèle d'éducation habilitée par l'IA et injectera une nouvelle dynamique dans la coopération éducative sino-française.
