Le 27 octobre 2025, à midi, l’École d’Ingénieurs Paris SJTU a organisé la quatrième table ronde de sa série « Apprentissage mutuel », sur le thème « Intelligence artificielle physique : défis de la perception à la prise de décision et à l'éducation dans le monde réel ».
Cette édition a réuni François GOULETTE, Philippe XU de l'ENSTA et Guillaume SALHA GALVAN du SPEIT. Ensemble, ils ont participé à un échange approfondi sur les développements de pointe en matière d'intelligence artificielle et les approches innovantes de l'enseignement de l'ingénierie. Parmi les participants figuraient Doyen Zied Moumni, Vice-Doyen Jialiang Lu, Coordinateur de Physique et Chimie David Delbarre et plusieurs enseignants.
Lu Jialiang a présidé l'événement. Il a présenté l'importance de l'intelligence artificielle physique et ses perspectives d'application dans le monde réel, préparant ainsi le terrain pour le thème du symposium. Il a exprimé son espoir que l'échange de points de vue académiques entre la Chine et la France susciterait de nouvelles idées pour l'innovation technologique et le développement des talents dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Professeur François GOULETTE a expliqué comment les technologies de perception et de cartographie 3D transposent les capacités de l'IA du monde virtuel vers des opérations précises dans le monde réel. À travers plusieurs études de cas, il a démontré les applications de la perception 3D dans la navigation robotique et la détection environnementale pour les véhicules autonomes, soulignant le rôle essentiel de la cartographie de haute précision et de la modélisation environnementale en temps réel. Il a également mis en évidence les défis liés à la fusion et au traitement des données dans des environnements complexes, tels que la détection d'obstacles dynamiques et l'adaptation aux variations d'éclairage, tout en partageant les derniers résultats de recherche de son laboratoire sur ces questions.
Professeur Philippe XU a présenté les dernières avancées technologiques en matière d'IA pour la conduite autonome, notamment les applications du deep learning dans la détection d'objets et la planification d'itinéraires. Il a souligné le rôle central de l'éducation dans la formation de talents en IA dotés de connaissances interdisciplinaires et de capacités d'innovation, et a partagé les expériences pratiques de l'ENSTA en matière d'enseignement de la conduite autonome, telles que l'apprentissage par projet et les modèles de collaboration entre l'industrie et le monde universitaire. Il a également abordé les défis éthiques, juridiques et sociétaux auxquels est confrontée la technologie de conduite autonome.
Professeur Associé Guillaume SALHA GALVAN s'est penché sur le rôle synergique de l'IA, de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique dans les systèmes de conduite autonome. À travers des études de cas pratiques, il a démontré comment ces technologies améliorent les capacités de perception et de prise de décision des véhicules autonomes, en particulier dans des conditions routières complexes. Il a également souligné l'importance de l'enseignement interdisciplinaire, en proposant des programmes intégrant des connaissances en ingénierie, en informatique, en mathématiques et dans d'autres disciplines afin de former les futurs talents de l'IA dotés de compétences complètes et d'un esprit novateur.
Au cours de la séance de questions-réponses, les participants ont posé de nombreuses questions ciblées et tournées vers l'avenir. Parmi celles-ci figuraient : comment relever efficacement les défis liés à la fusion et au traitement des données afin de garantir une prise de décision efficace du système ; comment concevoir des programmes d'études interdisciplinaires pour répondre à la demande de talents multidisciplinaires dans le domaine de l'IA ; et comment améliorer la fiabilité de la perception et la sécurité de la prise de décision des systèmes d'IA dans des conditions routières complexes. Les experts ont fourni des réponses détaillées et approfondies, offrant aux participants des informations et des recommandations précieuses.
Cet événement a permis de créer une plateforme d'échanges approfondis entre experts chinois et français, facilitant ainsi l'apprentissage mutuel des expériences en matière d'IA et d'innovation pédagogique entre les universitaires des deux pays. Les participants ont exprimé leur souhait de tirer parti de la plateforme de SPEIT pour approfondir la collaboration future dans le domaine de l'IA, stimuler l'innovation et l'application des technologies d'IA, et contribuer à former davantage de talents exceptionnels en IA dotés d'une perspective internationale.