Le 6 novembre, l’École d’Ingénieurs Paris SJTU (SPEIT) et l’École d’Automatisation et de Perception ont organisé une séance conjointe de discussion.
Y ont participé Qiu Ya et Wang Wenjuan du service des affaires académiques de l’Université Jiao Tong de Shanghai ; Li Yuanlong et Yin Xiang, vice-doyens de l’École d’Automatisation et de Perception ; Xiong Zhenhua, secrétaire du comité de la SPEIT ; Lu Jialiang, vice-doyen de la SPEIT ; Liu Zenglu, superviseur universitaire et président du comité de supervision pédagogique de la SPEIT ; ainsi qu’un groupe de jeunes enseignants des deux écoles. La séance a été animée par Lu Jialiang.
La discussion s’est concentrée sur le développement des jeunes enseignants à l’ère de l’intelligence artificielle. L’objectif était de renforcer la compréhension mutuelle grâce au dialogue interdisciplinaire, de partager les bonnes pratiques pédagogiques, d’encourager l’innovation en matière d’enseignement et de permettre aux jeunes enseignants d’améliorer leurs approches pédagogiques.
En ouverture, Xiong Zhenhua a souligné que ce type de réflexion collective sur l’éducation constitue une occasion précieuse pour stimuler la réforme de l’enseignement et favoriser la croissance partagée du corps enseignant. Il a rappelé que la SPEIT attache une grande importance à la formation et à l’accompagnement de ses jeunes enseignants, en développant des mécanismes de supervision, des concours pédagogiques et des initiatives de conception de cours.
Li Yuanlong a pour sa part indiqué que, bien que les deux écoles aient chacune leurs spécificités disciplinaires et pédagogiques, elles partagent le même objectif éducatif fondamental. Cette rencontre, a-t-il ajouté, constitue non seulement un échange de conceptions pédagogiques, mais aussi une exploration concrète de la formation coopérative.
Lors de la session d’échanges d’expériences, plusieurs jeunes enseignants ont présenté leurs travaux sur divers thèmes : l’innovation dans l’enseignement des cours fondamentaux, la transformation des salles de classe à l’ère de l’IA, la personnalisation des parcours d’apprentissage et le développement de l’autonomie des étudiants.
Yin Xiang
Professeur Yin Xiang (École d’Automatisation et de Perception) a pris pour exemple le cours fondamental Mathématiques discrètes (Honors) pour partager sa réflexion sur l’enseignement. Il a exposé une philosophie basée sur le raisonnement axiomatique et résumé cinq « axiomes » issus de son expérience. Son approche inspirante et structurée offre de précieuses références pour l’enseignement des cours théoriques.
Pei Ling
Chercheur Pei Ling (École d’Automatisation et de Perception) a présenté un exposé intitulé Formation personnalisée des étudiants en sciences de l’information dans une approche constructiviste. En prenant comme étude de cas le cours Pratique de l’ingénierie et innovation technologique I, elle a proposé que le rôle de l’enseignant évolue du « protagoniste » vers celui de « metteur en scène », afin de construire un système de formation personnalisé favorisant une interaction étroite entre enseignants et étudiants et stimulant l’innovation.
Yuan Yijia
Professeure associée Yuan Yijia (SPEIT) a partagé les pratiques de réforme de l’enseignement mathématique et physique au sein du groupe d’enseignement de la SPEIT. Sous le cadre de la formation d’ingénieurs, le groupe améliore continuellement les supports pédagogiques en français et diversifie les formats d’enseignement, apportant une expérience précieuse à la réforme de l’enseignement fondamental dans le contexte de la coopération sino-française.
Shang Xiaoqing
Professeure associée Shang Xiaoqing (SPEIT) a centré son intervention sur La conception structurelle et pédagogique fondée sur la pensée générative. Elle veille à cultiver l’ouverture d’esprit et l’intérêt pour la pratique chez les étudiants, en intégrant les résultats de la recherche la plus récente et en les encourageant à reproduire des travaux scientifiques, afin de relier les cours aux avancées disciplinaires et aux applications industrielles.
Lors du débat libre, plusieurs jeunes enseignants ont soulevé des questions rencontrées dans leur pratique quotidienne et ont discuté avec enthousiasme de sujets tels que : « Comment mieux guider les étudiants selon leurs différences ? », « Comment articuler enseignement fondamental et formation professionnelle ? », « À l’ère de l’IA, comment évaluer les compétences des étudiants et redéfinir le rôle de l’enseignant ? ». Les enseignants expérimentés ont réagi activement en partageant leurs conseils et expériences.
En conclusion, Liu Zenglu a illustré par des métaphores vivantes la véritable essence de la conception pédagogique. Il a encouragé les jeunes enseignants à se rappeler que l’enseignement ne consiste pas uniquement à transmettre des savoirs, mais aussi à construire la pensée des étudiants et à renforcer leur capacité à résoudre des problèmes complexes.
Enfin, Qiu Ya, représentant le service des affaires académiques, a clôturé la séance en rappelant que si l’intelligence artificielle apporte de nouvelles possibilités, la « sagesse humaine » reste au cœur de l’enseignement. Elle a encouragé les jeunes enseignants à combiner les deux dimensions, à intégrer l’expérience de leurs aînés et à utiliser les nouvelles technologies pour promouvoir un développement plus personnalisé et équilibré des étudiants.
Cette discussion pédagogique a constitué une plateforme d’échanges interdisciplinaire et inter-écoles pour les jeunes enseignants. Elle a non seulement mis en lumière leurs efforts en matière d’innovation et de réforme de l’enseignement, mais aussi favorisé une convergence de valeurs et d’objectifs, apportant un nouvel élan à la mission éducative à l’ère de l’intelligence artificielle.