l’École d’Ingénieurs Paris SJTU et l'Institut d'ingénierie des réacteurs nucléaires de l'Institut chinois de l'énergie nucléaire ont uni les forces pour relever les défis technologiques majeurs liés à la modernisation intelligente de l'industrie nucléaire chinoise. Après trois années d'exploration, SPEIT et NPIC ont mis au point un programme d'études collaboratif entre l'université et l'industrie, établissant ainsi un nouvel écosystème d'enseignement collaboratif axé sur « des scénarios réels, des données réelles et des problèmes réels ». Cette initiative est devenue un exemple de référence en matière d'intégration entre l'industrie et l'enseignement.
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Trois années d'efforts soutenus donnent des résultats impressionnants
Le cours « Project Capsule », développé conjointement par SPEIT et NPIC, est un module avancé de pratique de l'ingénierie profondément intégré au programme d'études supérieures « Frontiers in Information and Communication Project 2 ». Le cours est dirigé par le professeur Lu Jialiang, vice-directeur des affaires académiques de SPEIT, et le professeur Gong Helin. Depuis son lancement en 2023, SPEIT et NPIC ont progressivement mis en place un mécanisme éducatif en boucle fermée : « l'industrie pose des défis, l'université prend en charge les projets, les étudiants résolvent les problèmes, évaluation conjointe ». Cette approche permet aux étudiants d'être confrontés aux difficultés réelles de l'industrie, d'affiner leurs compétences en ingénierie grâce à la résolution pratique de problèmes et d'aligner le contenu académique sur les frontières de l'industrie.
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2023：
SPEIT et NPIC ont lancé les deux premières « capsules de projet », motivées par des besoins en ingénierie, initiant ainsi une exploration conjointe entre l'université et l'industrie en vue d'une réforme pédagogique axée sur la résolution de problèmes. Tous les projets ont été menés à bien selon des normes élevées, passant avec succès les doubles évaluations du projet de réforme de l'enseignement supérieur de Shanghai et du projet d'excellence dans la réforme de l'enseignement de l'ingénierie, jetant ainsi des bases solides pour une collaboration future.
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2024：
Axé sur l'intelligence artificielle et les algorithmes avancés, le cours s'est étendu à sept « capsules de projet », qui ont toutes été menées à bien. Après deux ans de développement, un modèle mature d'intégration entre l'industrie et l'enseignement a pris forme, donnant lieu à un brevet d'invention, un droit d'auteur sur un logiciel et trois articles universitaires. Le programme a fourni au NPIC trois progiciels pratiques et une solution à un problème d'ingénierie, réinjectant directement les résultats dans l'industrie.
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2025：
En phase avec les domaines d'intérêt majeurs dans les applications d'ingénierie à grande échelle, ce cours se concentre sur quatre « capsules de projet » plus ciblées. Grâce à des objectifs plus clairs et à des recherches plus approfondies, les étudiants font preuve d'un enthousiasme accru pour relever les défis. Il convient de noter qu'un système d'agent basé sur des modèles linguistiques à grande échelle a été déployé au NPIC, où son application a eu un impact significatif, suscitant un large débat parmi les entreprises et portant l'efficacité à de nouveaux sommets.
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Formation pratique avec évaluation par des experts : faits marquants en 2025
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La pratique sur le terrain donne des résultats concrets et tangibles
Fin décembre 2025, Lu Jialiang, vice-directeur des affaires académiques de SPEIT, a conduit une équipe au NPIC pour une formation pratique sur site. Dans l'environnement serveur dédié du NPIC, ils ont réalisé le déploiement de modèles à grande échelle, le réglage des paramètres et les tests de sécurité, jetant ainsi des bases techniques solides pour la mise en œuvre des résultats de la recherche.
Lors de la réunion d'échange sur le projet Capsule 2025, Wang Liangzi, directrice adjointe de l'Institut II de NPIC, a vivement salué la valeur de cette collaboration, déclarant que les « capsules de projet » sont devenues une référence en matière d'enseignement collaboratif entre les universités et les entreprises, les multiples réalisations des étudiants étant profondément intégrées dans la recherche scientifique et la production du NPIC. Au cours de l'échange, plusieurs équipes d'étudiants ont présenté le « Système d'extraction des points d'inflexion des données du domaine nucléaire basé sur un modèle à grande échelle », démontrant une solide expertise professionnelle allant de la conception architecturale et du nettoyage des données à l'optimisation du déploiement. Au cours de la session de démonstration en direct, l'équipe a réussi à faire fonctionner le modèle au NPIC, extrayant en temps réel des informations clés des rapports sur la sécurité nucléaire. Leur performance précise et efficace a été unanimement saluée par les experts présents sur place.
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La défense en groupe met en avant des caractéristiques distinctives, un examen de haut niveau détermine les capacités
La défense finale de 2025 comprenait des catégories distinctes pour les étudiants internationaux et les étudiants chinois, les deux groupes mettant en avant leurs points forts et réalisant des présentations exceptionnelles.
L'équipe d'étudiants chinois a fondé ses recherches sur la pratique de l'ingénierie, en intégrant profondément les algorithmes d'IA aux mécanismes physiques. Leurs travaux ont précisément répondu à plusieurs « points faibles » et « défis » dans les domaines de l'ingénierie nucléaire et de l'analyse des données. Dans la modélisation physique fondamentale, ils ont réussi à extraire une expression explicite de haute précision pour le phénomène CCFL (Contra-Current Liquid Flow, écoulement liquide à contre-courant). En matière de sécurité, ils ont considérablement amélioré la précision des mesures et atteint un taux de réussite des alarmes de 100 % dans des conditions complexes pour la mesure du niveau des générateurs de vapeur et la surveillance de la détérioration de l'ébullition naturelle (DNB). Ils y sont parvenus grâce à un modèle de forêt aléatoire et à un algorithme « boîte blanche » basé sur la logique EWMA. De plus, en établissant un cadre d'agent standardisé basé sur le serveur MCP et un système de planification intelligente des expériences piloté par l'apprentissage par renforcement, l'équipe a réussi à augmenter l'efficacité du changement de conditions de fonctionnement d'environ 30 %. Cela fournit un paradigme technique pratique et reproductible pour l'« énergie nucléaire intelligente ». Ces solutions s'alignent sur les scénarios d'application industrielle, démontrant les formidables capacités des étudiants chinois à relever les défis complexes de l'ingénierie des systèmes.
L'équipe internationale d'étudiants a mis à profit sa perspective mondiale pour proposer des approches innovantes en matière d'évolution de l'architecture des systèmes multi-agents et d'adaptation interculturelle des technologies. Deux groupes de recherche ont construit des systèmes d'agents collaboratifs hautement automatisés à l'aide de cadres LLM de pointe tels que LangChain afin de traiter des données chronologiques complexes dans les domaines de la finance et de l'ingénierie. Grâce à une matrice « multi-agents » clairement définie (englobant des agents de planification, d'analyse, de visualisation et d'interprétation), les étudiants ont surmonté les obstacles liés au LLM dans la compréhension des formats de données industrielles complexes à l'aide d'une ingénierie sophistiquée. Cela a permis un processus en boucle fermée complet, allant du nettoyage des données et de la création automatique de graphiques à l'interprétation approfondie des informations. La rigueur logique et l'adaptabilité technique interdomaines démontrées reflètent pleinement la conscience aiguë de l'équipe des technologies d'IA de pointe au niveau mondial et des capacités d'innovation en ingénierie dans un contexte multiculturel.
Le jury était composé d'un panel prestigieux comprenant des dirigeants du SPEIT, des membres éminents du corps professoral, des experts techniques de Tencent et des spécialistes industriels du NPIC. Ils ont procédé à des évaluations rigoureuses sur plusieurs plans, notamment la profondeur professionnelle, la valeur pratique et les aspects innovants, et les deux groupes de projet ont reçu une reconnaissance élevée de la part de l'université et des partenaires industriels, démontrant pleinement la qualité pédagogique du programme.
À l'issue de la soutenance finale des projets, les étudiants ont reçu le prix de l'innovation système, le prix de l'innovation académique et le prix de l'innovation appliquée en fonction des résultats de leurs projets respectifs.
Réflexions des étudiants
Qian Rilong
Prix de
l'innovation système
Tout au long du cours, le formateur a constamment insisté sur l'importance d'appliquer les connaissances acquises à des scénarios concrets, ce qui nous a également appris à aborder les problèmes de manière systématique. Les experts du NPIC nous ont fait participer à des discussions à partir de mini-projets et d'ensembles de données authentiques. Notre équipe a choisi un système d'analyse de données chronologiques basé sur un agent IA et a eu l'occasion de le déployer localement au NPIC. Nous tenons à remercier SPEIT et tous les mentors qui nous ont fourni des projets et des environnements d'ingénierie pratiques et de pointe, nous permettant de valider nos idées dans des contextes réels. Tout au long du processus, de la création d'agents backend et de la conception d'outils de détection au développement d'interfaces frontend et à l'intégration finale du déploiement, nous avons éprouvé une immense satisfaction à chaque étape qui nous a permis de trouver des solutions. Notre travail d'équipe est devenu de plus en plus cohésif et les liens d'amitié entre les camarades de classe se sont considérablement renforcés.
Grâce à ce projet, j'ai acquis une profonde compréhension de l'importance d'intégrer la théorie aux applications techniques. Cette expérience d'apprentissage pratique axée sur la mise en œuvre dans le monde réel s'est avérée inestimable, car elle m'a permis d'approfondir ma compréhension de la technologie des agents IA dans le contexte technique tout en m'offrant une expérience précieuse de collaboration interdisciplinaire et une formation à la pensée technique. Elle m'a également permis de mieux comprendre comment traduire les résultats de la recherche en valeur technique pratique. Je tiens à exprimer ma sincère gratitude aux professeurs Lu Jialiang et Gong Helin, ainsi qu'à tous les experts du NPIC, pour leurs conseils et leur soutien dévoués tout au long du projet.
Miao Xiangyu
Prix de
l'innovation appliquée
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Améliorer la qualité de la collaboration et renforcer les partenariats afin de co-créer un nouveau chapitre dans l'éducation
Lors du symposium sur l'élaboration des programmes d'études, SPEIT et NPIC sont parvenus à un consensus sur des sujets tels que les mécanismes de coopération à long terme, la supervision conjointe des étudiants diplômés et l'accès aux stages en entreprise. SPEIT et NPIC ont identifié trois priorités clés pour la prochaine phase :
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Approfondir la recherche
Mettre en place un modèle intégré « mémoire de licence + cours de deuxième cycle », en tirant parti du temps dont disposent les étudiants de premier cycle pour garantir la profondeur de la recherche, les étudiants de deuxième cycle continuant à faire avancer les projets, formant ainsi une chaîne de recherche durable.
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Élargir la portée
Prendre l'initiative d'organiser des séminaires sur l'intégration entre l'industrie et l'enseignement et lancer la création d'une alliance pour la mise en place d'une plateforme d'intégration entre l'industrie et l'enseignement afin d'attirer davantage d'universités. Lancer le concours « Project Capsule » afin de solliciter des solutions à des problèmes d'ingénierie dans plusieurs disciplines et domaines.
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Améliorer la qualité
Encourager les étudiants à transformer les résultats de leurs recherches en propriété intellectuelle, sous forme d'articles, de brevets et de droits d'auteur sur des logiciels. Collaborer avec d'autres universités afin d'obtenir des récompenses nationales et provinciales pour l'intégration entre l'industrie et l'enseignement, renforçant ainsi l'impact des partenariats.
Lu Jialiang, vice-directeur de SPEIT, a déclaré : « Le cours « Project Capsule » combine de manière vivante la tradition française de l'enseignement de l'ingénierie et une collaboration étroite entre l'université et l'industrie. Nous déplaçons la salle de classe sur les sites des grands projets, ce qui permet aux étudiants d'affiner leurs compétences réelles à travers des défis concrets. »
Wang Liangzi et Li Huaying ont fait l'éloge des étudiants de SPEIT : « Grâce à leur solide expertise, leur innovation exceptionnelle et leurs excellentes qualités, ils sont devenus une source de talents essentielle pour NPIC. Nous sommes impatients d'approfondir notre collaboration dans des domaines plus larges et à un niveau plus avancé afin de former ensemble davantage d'ingénieurs exceptionnels. »
De la salle de classe aux premières lignes de l'ingénierie, de la théorie à la mise en œuvre pratique, le programme « Project Capsule » développé conjointement par SPEIT et NPIC utilise un modèle innovant pour répondre aux difficultés rencontrées dans l'intégration entre l'industrie et l'enseignement. Ses résultats fructueux démontrent la valeur du développement collaboratif des talents. À l'avenir, SPEIT et NPIC continueront à approfondir leur coopération, en formant davantage de professionnels de l'ingénierie de haut niveau afin de promouvoir l'autonomie et le renforcement scientifique et technologique de haut niveau, écrivant ainsi un nouveau chapitre dans l'éducation collaborative entre l'université et l'entreprise.