Le 29 avril, l’École d’Ingénieurs Paris SJTU a organisé avec succès la 8e édition du Forum d’Excellence Franco-Chinois sur le thème « Advanced Intelligent Design of Complex Systems ». L’événement a accueilli deux éminents experts français renommés dans les domaines du génie mécanique, de la conception des matériaux et du suivi de santé des structures : le professeur Joseph ZARKA et le professeur David BASSIR.

À l’ouverture de la manifestation, le directeur français Zied MOUMNI a prononcé le discours inaugural. Il a souhaité une chaleureuse bienvenue aux deux professeurs et souligné que dans le contexte de la transformation numérique et de l’industrie intelligente, comprendre et intégrer des technologies de pointe telles que l’intelligence artificielle et le jumeau numérique est essentiel pour la formation des futurs ingénieurs.

   Par la suite, autour de la voie d’innovation synergique « orientation par les connaissances + pilotage par les données », les deux professeurs ont donné une conférence académique avant-gardiste et approfondie à plus d’une centaine d’enseignants et d’étudiants de l’institut. Ils ont exposé comment intégrer des technologies de pointe dont l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et le jumeau numérique pour réaliser la conception intelligente et le contrôle optimisé des systèmes d’ingénierie complexes.

Joseph ZARKA : Connaissances et apprentissage automatique : dépasser les incertitudes dans la conception des systèmes complexes

      Face aux limites liées au coût élevé et aux incertitudes de l’ingénierie moderne dans la loi de comportement des matériaux, la rupture par fatigue et la prédiction des charges complexes, le professeur Joseph ZARKA a élaboré une méthodologie générale de « conception intelligente avancée ». Le cœur de cette approche réside dans l’intégration poussée des connaissances expertes du domaine et de l’apprentissage automatique. En concevant des descripteurs intelligents et des règles de décision, elle permet d’aboutir à une optimisation de conception inverse multi-objectifs et paramétrée complète avec très peu d’échantillons, même dans des conditions de fonctionnement extrêmement complexes comme les matériaux composites tissés, ouvrant une nouvelle ère de conception virtuelle multi-performances pour l’industrie.

David BASSIR : Jumeau numérique et IA : moteur de l’industrie intelligente et du suivi de santé des structures

     Le professeur David BASSIR a approfondi la révolution de la conception portée par le jumeau numérique. Reflet virtuel dynamique d’un objet physique, le jumeau numérique apporte un solide soutien à la prédiction et à la prise de décision grâce à l’intégration de la détection en temps réel, de modèles multi-échelles et de données historiques. Face aux défis mathématiques et techniques de la conception optimisée traditionnelle, il propose d’associer étroitement intelligence artificielle, science des données et jumeau numérique. En analysant les lois intrinsèques entre « procédé – structure – performance », on obtient un diagnostic automatisé et une exploration des limites de l’espace de conception. Dans le domaine de la fabrication additive (impression 3D), cette méthode prédit avec précision des paramètres clés tels que l’orientation d’impression et le champ de température, et permet d’aboutir à une conception optimisée multi-dimensions pilotée par la fiabilité des matériaux.

Échange interactif

      Pendant la séance d’échange, les étudiants ont posé de nombreuses questions avec enthousiasme. Un étudiant a demandé au professeur Joseph ZARKA de l’aider sur ses interrogations concernant la recherche interdisciplinaire : « Beaucoup d’entre nous s’intéressent à la recherche interdisciplinaire, mais nous craignons de ne maîtriser parfaitement aucune discipline. Avez-vous des conseils à nous donner ? »

Conclusion