Le professeur Jiang Dan de la Faculté de Génie Mécanique et Énergétique a été invité à présenter l’exposé principal. Étaient également présents Du Yan, superviseure universitaire, ainsi que Liu Zenglu, superviseur universitair et directeur du Comité de supervision pédagogique de la faculté. Lu Jialiang, vice-directeur de SPEIT, Yuan Yijia, directrice de la section facultaire du Centre de développement pédagogique, ainsi que des représentants des enseignants clés et des membres du bureau des affaires académiques.  Les participants ont mené des discussions approfondies sur la construction et l’utilisation des ressources pédagogiques numériques, offrant des perspectives précieuses et des références pratiques pour le développement et l’application de haute qualité de ces ressources dans l’école.

Au début du séminaire, le vice-directeur Lu Jialiang a prononcé un discours de bienvenue. Il a chaleureusement accueilli le professeur Jiang et les superviseurs, et les a remerciés sincèrement pour leur attention et leur soutien constants à l’école. Lu a souligné que SPEIT adhère à la philosophie de formation « fondation solide, diversité, vision globale, élite industrielle », visant à former des talents en ingénierie innovants et compétents à l’échelle mondiale et des leaders dans le secteur. Dans le contexte de la transformation numérique de l’éducation, l’école explore et innove continuellement pour promouvoir l’intégration des technologies de l’information et de l’enseignement, et avance activement vers un enseignement assisté par l’IA, dans le but de développer des approches distinctives dans la construction et l’utilisation des ressources pédagogiques numériques.

Le professeur Jiang a ensuite partagé son expérience dans la construction de manuels numériques, de cours et de ressources. Des méthodes pédagogiques initiales basées sur des supports physiques, aux cours de qualité, MOOCs et simulations virtuelles, jusqu’aux innovations profondes permises par l’IA, le concept central de l’enseignement numérique a évolué de « centré sur l’enseignant » à « centré sur l’étudiant ». À travers des études de cas pratiques, elle a montré comment les graphes de connaissances peuvent soutenir des cours dotés d’une vision globale et d’une pensée systémique, offrant un chemin clair pour l’intégration et la valorisation des ressources pédagogiques numériques.

Mao Yunjie, technicienne informatique des laboratoires de l’école, a présenté l’avancement de la plateforme IA de l’école. Cette plateforme, développée avec les ressources de l’université, propose des fonctions personnalisées telles que l’Assistant de Questions-Réponses IA, l’Assistant d’Analyse des Exercices IA, l’Assistant de Préparation de Cours IA, l’Assistant de Génération d’Exercices IA, ainsi que les applications IA + Graphe de Connaissances, améliorant l’expérience pédagogique dans les dimensions « enseigner, apprendre, pratiquer, évaluer », et fournissant un soutien technique solide pour la mise en œuvre des réformes numériques. Yuan Yijia, responsable des manuels du groupe de physique, a présenté la situation de la construction de manuels numériques de physique rédigés en français. L’école intègre progressivement les caractéristiques de la formation d’ingénieurs sino-français dans le système de manuels et explore la collaboration inter-plateforme pour favoriser l’intégration organique des cours et des manuels numériques, améliorant la portée et l’interactivité des contenus.

Lors de la session de discussion, experts et enseignants ont échangé sur la construction intégrée des cours et des manuels, l’application de l’IA en classe, l’enseignement différencié et le développement des ressources pédagogiques. Les experts ont souligné que les cours et les manuels ne peuvent pas être séparés et doivent être construits de manière intégrée, garantissant la complétude du système pédagogique. Les supports associés tels que diaporamas, exercices et vidéos doivent être liés aux manuels pour être immédiatement utilisables en classe avec peu d’ajustements. Concernant l’IA, les experts ont noté que l’IA ne peut pas remplacer l’interaction directe entre enseignants et étudiants ; la priorité de la classe doit être l’orientation de la pensée et le développement de la créativité des étudiants.