一、关于中冶赛迪信息
中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司成立于2010年，是中冶赛迪集团子公司，中国五矿旗下智能化信息化业务板块引领企业。作为央企，以拥有65年工程技术实践的产业部门做协同，将5G、云计算、大数据、人工智能、工业互联网、物联网等数字技术与产业经济深度融合，致力于数字化转型共性解决方案研究，打造数字化转型产品和服务，用大数据技术、智能化手段构筑工业、城市、企业的数字世界，并建立起服务于智能制造、智慧城市、智慧政企的三大信息技术应用体系，推动社会创新。
互联网央企：互联网行业薪酬水平 特大型央企全面福利
百强：国家电子信息百强企业 国家软件收入百强企业
首创：多项技术与应用创新成果为全球首创、全国首创、行业首创
全国第一：第二届中国工业互联网大赛全国总决赛冠军
二、关于实习部门
智能制造事业部，以智能制造推动传统工业转型升级，核心技术与产品已为全球30%的钢铁产能赋能。为冶金及相关制造业提供智能化咨询、设计、工程实施和专业化运维全生命周期服务。以定制化的智能制造业务的整体解决方案与交付，协助智能制造业务领域的市场研究、营销开拓；开发炼铁、轧钢、冷轧、长材等系列专业产品的研究与开发；对智能料场、仓储、炼铁、钢轧、生产管控、技术架构多板块的集成做出整体解决方案与交付。
技术研究院，以工艺模型研究、软件开发与推广应用，基于人工智能技术的智能模型、算法研发；制定公共技术规范、体系。为业务部门提供架构设计、工艺模型、智能算法、软件测试、网络规划、仿真计算等技术支持与服务。
产品部，基于“平台+应用”的技术架构在公司范围内完成技术落地工作。对公司各业务板块共性基础模块在平台上的开发和共享。当前完成的水土云.工业互联网平台为构建数字工厂的信息化框架和基础，由数据开发治理、业务开发连接、云原生开发运维组成，作为智能制造数字化核心中枢，面向工业场景提供业务与数据服务体系。
| 中冶赛迪信息技术（重庆）有限公司&上海交通大学巴黎卓越工程院 校企合作岗位 | ||||||||
| 序号 | 部门 | 任务名称 | 岗位 | 岗位职责 | 需求专业 | 实习时长 | 能力要求 | 需求人数 （单位：人） |
| 1 | 智能制造事业部 | 金属成分及强度数据分析 | 数据分析工程师 | 1、基于平台数据，阅读国内外相关金属成份分析论文，了解已有的模型和研究成果，结合数据分析方法和机理分析方法，建立合适的金属成份和屈服强度、拉伸强度关系模型。 2、在稳定轧制条件下，选择性能最佳的模型用来指导炼钢生产，控制金属成份。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解统计学、最优化理论熟悉python编程。 | 1 |
| 2 | 智能制造事业部 | 基于强化学习的锯切策略研究 | 模型优化工程师 | 根据人为给定的钢管排锯的工艺参数和设备参数，及设定优化目标，建立锯切模型，利用强化学习方法自动生成和评估各种分配策略，最终生成最佳分配策略。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解机器学习、最优化理论熟悉python编程。 | 1 |
| 3 | 智能制造事业部 | 管坯锯切策略 | 模型开发工程师 | 以制定的短尺坯、长尺坯策略表为基准，以长尺坯来料长度为输入，结合成品壁厚公差，对短尺坯长度进行优化切割。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解机器学习、最优理论，熟悉python、c++或c#编程。 | 1 |
| 4 | 智能制造事业部 | 热连轧推拉分析 | 数据分析工程师 | 1、配合工艺专业确定的数据分析思路，查阅国内外相关论文、模型以及相关成果。 2、结合分析方法和机理分析方法建立热连轧机架推拉关系分析模型，通过各机架推拉关系对荒管堆钢、质量等问题进行分析，从而辅助工程师控制荒管质量。 3、在具备数据积累后，可向在线预测方向进行发展，参与在线监测系统分析工作。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解统计学、最优化理论，熟悉python编程。 | 1 |
| 5 | 智能制造事业部 | 尺寸超差分析 | 数据分析工程师 | 1、配合工艺专业确定的数据分析思路，查阅国内外相关论文、模型以及相关成果。 2、结合分析方法和机理分析方法建立尺寸超差分析模型。 3、结合设备状态、设定参数、测量积累数据等影响产品尺寸因素进行分析，从而对产品尺寸进行有效控制。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解统计学、最优化理论，熟悉python编程。 | 1 |
| 6 | 智能制造事业部 | 冷轧取向硅钢工艺过程质量成本分析 | 数据分析工程师 | 基于数据平台，将取向硅钢制造过程中的工艺参数数据与原料质量、产品质量检测判级及成本消耗数据进行关联分析，自动提取最佳工艺过程参数，提升产品质量和降低生产成本。 | 信息工程专业 | 半年 | 了解统计学、最优化理论熟悉python编程。 | 1 |
| 7 | 产品部 | PLC组态编程以及协议开发调试 | 自动化工程师 | 1、基于工业互联网平台工业协议规划，完成配套PLC的组态编程：完成PLC不同内存区域、不同数据类型的点位配置管理，并编程操作数据的变化，校验点位的准确性及基础通信。 2、工业协议开发：配合或主导完成指定协议的开发、联调及测试，确保平台工业协议通信的准确性及可靠性。 | 自动化专业 | 半年 | 1、熟悉三菱，西门子，欧姆龙等主流PLC及人机界面编程； 2、了解OPC，ModBus等常用工业通讯协议。 | 1 |
| 8 | 技术研究院 | 软件测试设计与执行 | 测试开发工程师 | 1、分析产品需求和实现细节，完成测试设计与测试执行任务； 2、按需完成其他安排的任务。 | 计算机、数学、通信相关专业 | 半年 | 了解测试基础理论知识、熟悉java或python语言。 | 1 |
| 9 | 技术研究院 | 时序深度学习算法应用研究 | 算法工程师 | 在目标数据集上，考虑连续冶炼过程的时序数据，完成相关时序异常检测、时序预测等任务，并根据工业生产特性优化深度学习模型，实现对生产的指导。 | 计算机、数学、电子等相关专业或具备相关研究基础的均可 | 半年 | 1、熟悉python，pytorch； 2、了解统计学、机器学习基本理论。 | 2 |
| 10 | 技术研究院 | LLM模型在工业领域知识的应用研究 | 算法工程师 | 阅读并跟踪最新大语言模型的成果及应用架构逻辑，重点研究领域知识检索、生成等方面的研究，并开展模型finetune、prompt-tuning等方面训练工作。 | 计算机、数学、电子等相关专业或具备相关研究基础的均可 | 半年 | 1、熟悉python，pytorch； 2、了解统计学、机器学习基本理论。 | 2 |
| 11 | 技术研究院 | 三维可视化交互关键技术研究 | 仿真工程师 | 基于仿真输入和生成的大量数据，进行三维可视化交互研究，包括模型轻量化、云渲染、多元数据融合等。 | 计算机、数学、力学等相关专业或具备相关研究基础的均可 | 半年 | 1、熟悉图形几何、渲染管线和图像处理等基础知识； 2、熟练掌握C/C++、Python等一门或多门编程语言； 3、了解Open mesh,VTK ，Meshlab等三维算法库或3D可视化开发经验更优。 | 1 |