编者按
6月11日，上海交通大学2025届优异学士学位论文评选结果揭晓！本次评审共有来自全校29个学院的60篇论文参评，经过院系推荐和校级答辩评审，最终45篇论文脱颖而出获评该荣誉。其中，巴黎卓越工程师学院本科毕业生文雯同学的毕业论文《面向真实复杂场景的稳健语音唤醒研究》成功入选。
学校自2012届毕业生起，开展“上海交通大学优异学士学位论文”（TOP 1%）评选活动。本次文雯同学的论文获评优异学士学位论文，充分体现了巴黎卓越工程师学院学子在科研探索方面的卓越实力与潜力。
文雯与论文指导教师俞凯合影
文雯
巴黎卓越工程师学院2025届本科毕业生
高中：山东省莱州一中
专业：信息工程
研究方向：信号处理、语音唤醒与识别
毕业去向：直研上海交大巴院，并在上海交大智能语音技术实验室开展科研工作
指导教师：上海交通大学计算机学院，俞凯教授
✦01.论文简介
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本研究围绕复杂环境下的语音唤醒技术展开，针对语音助手在实际场景中因噪声、混响及其他说话人干扰导致准确率下降的问题，提出基于环境信息提升唤醒性能的两种方法。其一为“先增强后唤醒”，通过引入环境信息优化音频增强仿真流程，效果有限；其二为“自适应唤醒”，直接融入环境信息训练模型，显著提升唤醒率。
当前主流音频仿真多基于信噪比等传统指标，难以精准模拟复杂声学环境。本研究创新性地引入无参考音频评价指标与等频分箱策略，引导仿真音频更贴近真实分布。实验显示，该策略虽具潜力，但现有无参考指标仍存在描述力不足的问题，导致增强效果不佳。
最终，研究表明，环境信息对提升语音唤醒效果具有积极作用，展现出广阔的研究前景。未来应进一步优化无参考指标体系，完善仿真指导方法，并深入拓展环境信息在语音交互中的应用。
✦ 02. Q&A精华整理
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1
你如何选定了本科论文研究方向？论文写作过程中是否有遇到困难，如果有是如何克服的？
在暑期实习期间，我参与了信号处理的相关工作。在进行下游唤醒实验时，一个现象引起了我的注意：音频质量分数的提升，并未如预期般带来唤醒率的同步增长。这一发现激发了我的好奇心，促使我深入研究音频质量指标。通过对这些指标的分析，我进一步探索了改进仿真方法、提高模型抗噪能力的途径。
然而，我的研究之路并非一帆风顺。我面临着代码能力有限、研究思路不够清晰等诸多困难。幸运的是，我所在的实验室氛围非常好。我的导师虽然很忙，但他总会抽出时间为我答疑解惑，给予我方向性的指导。我的师兄们和同级的小伙伴也给予了我无私的帮助，他们帮我分析代码问题，分享他们的经历来宽慰我。在他们的帮助下，我顺利地克服了这些困难。以我来时路，赠你前途灯。我想有朝一日，我也会这样去对待我的师弟师妹。
也感谢学院老师们的指导与帮助，让我在答辩环节更好地展示论文亮点与学术风采！
2
巴院前2.5年主要为数理学习，你是什么时候开始科研训练的呢？
从大一开始，我就参加了第十期“䇹政”项目，研究音频信号的特征检测与识别。当时的我，理论知识和实践能力都还很有限，项目成果并不尽如人意，但这段经历似乎冥冥之中暗示了我未来的研究方向。它让我对语音信号处理产生了浓厚的兴趣，为我后续专注于这一领域的研究奠定了基础。
3
在本科毕业之际，有什么话想和巴院的学弟学妹们分享？
SPEIT为我提供了很大的自由空间。本硕融通的培养方式让我无需为保研而担忧，从而有机会去探索自己真正感兴趣的领域。在这里，我可以放下绩点的包袱，去尝试各种可能性。这种自由的环境让我拥有了更多的试错机会。
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来源｜本科生教务办
图文提供｜文雯、王晓琛
排版｜李雷、尹艺荷
责编｜周向雨