为深化“AI+课程”建设，推动人工智能技术与教育教学的深度融合，巴黎卓越工程师学院于7月9日举办“AI+课程建设”专题研讨会。会议邀请上海交通大学本科教学督导上官文峰教授，教学发展中心邱意弘副教授，网络信息中心章思宇主任、苏小明，教育技术中心何晴、盖文静等专家出席。学院中方院长陈彩莲、副院长陆佳亮参会，近三十位教师及行政管理人员通过线上线下相结合的方式参与研讨交流。
研讨会由陆佳亮主持。他指出本次研讨会对推动教育创新、深化“AI+课程”建设意义重大。当前，人工智能正成为教育变革的关键支点，深刻影响教学模式、课程体系和评价机制。希望与会教师结合多元背景深入交流，探索AI与中法融合教学的契合点，共同助力全球视野与创新能力兼备人才的培养。
陈彩莲在致辞中指出，作为中法教育融合前沿阵地，探索AI在教学与人才培养中的应用意义重大。学院坚持“强基多元、全球视野、行业精英”理念，构建6.5年本硕融通体系，聚焦教学难点，推动AI深度融入教学，已形成一批特色成果。她表示，希望与会教师深入探讨学院在AI应用方面的特色实践，积极建言献策。未来学院将持续拓展AI应用边界，推动其释放更大潜力。
随后，学院实验室IT支持老师毛蕴洁汇报了中法“AI+平台”建设进展。平台依托校级部门资源，针对性开发了AI智能问答助手、AI习题分析助手、AI智能备课助手、AI智能出题助手及AI+知识图谱应用等个性化功能，并详细阐述了各AI助手的建设思路。
随后，数学组教师张莉维分享了“AI典型习题分析助手”在《概率论与统计》课程中的应用实践，提出打造一个“以学生为中心”的易用性AI课程平台，通过提供 “解题思路 + 知识点溯源 + 工程应用” 三位一体的智能辅导服务，助力学生深化对课堂习题知识的理解与巩固。
数学组教师吉宏俊分享了《线性代数与双重线性代数I》课程中“AI+知识图谱”的探索成果，介绍了如何以知识点为切入点，一键匹配多维学习资源，并融合AI辅助工具实现实时答疑，构建 “学习 - 练习 - 强化” 的完整闭环。
汇报结束后，现场嘉宾高度肯定了巴院在“AI+课程”建设方面的探索实践，认为其特色工具精准回应了教学中的关键痛点，在推进“以学生为中心”的技术落地上迈出了坚实而有价值的一步，为同类院校提供了可借鉴的经验。
随后，参会教师与专家围绕AI在教学场景中的应用展开了深入研讨，交流兼具实践深度与理论前瞻性。大家聚焦多个核心议题：如何实现AI辅助学习中的科学过程性评价？跨学科课程如何协同建设？AI如何真正提升学习体验？哪些应用场景更具价值？嘉宾结合具体案例逐一深入回应。
邱意弘以翻转课堂为例指出，AI可通过学生预习数据精准识别知识盲区，提升课堂互动的针对性；何晴介绍了实时字幕互动功能，既打破语言壁垒，也为性格内向学生提供表达渠道，有助于教师发现潜在困惑。AI还能通过对学生常见解题错误的智能分析，快速生成报告，为教学策略调整提供数据支持。
上官文峰则辩证指出，尽管AI可提升教学效率，但在专业课程中仍面临知识来源广泛性与准确性等挑战，如何实现真正赋能仍需探索；同时，传统课堂在人际交往与团队合作能力培养方面的独特价值不可忽视。
现场思维激荡、观点交锋，为后续教学改革与技术融合提供了多维思路和实践路径。
SUMMARY
学院将以本次研讨会为新起点，系统梳理“AI+课程”建设成果与创新路径，持续推动人工智能与中法融合教育深度融合。未来将聚焦“技术赋能教学、创新驱动育人”，拓展AI在基础学科与工程实践中的应用场景，推动其从辅助工具向教学生态重构演进，激发教育融合新活力，打造AI赋能教育范例，为中法教育合作注入新动能。
来源｜教学实验中心 教学发展中心中法学院分中心
文字 | 毛蕴洁 李军艳
图片 | 尹艺荷 赵逸妍
排版｜谭笑
责编｜周向雨
