本科时期的余哲梦，曾站在职业选择的交叉路口。巴院既有艰深的数学课程，也开设了丰富的人文社科选修课，这种文理交融的培养模式让她拥有开阔的视野和多元的探索空间。面对技术研发、商业分析、咨询顾问等多种可能的职业路径，她选择通过亲身实践来寻找答案。

她曾在知名咨询公司参与战略咨询项目，也在研究所体验过产品经理的工作流程。这些宝贵的经历让她对不同行业的工作模式有了直观认识，但始终少了一份真正的投入感。直到进入高晓沨教授实验室，系统性地接触科研工作后，她明确了未来发展的方向。从数据清洗到模型构建，从实验设计到结果分析，她发现自己对解决算法问题有着天然的热情和持久的专注力。当独立设计的模型在真实数据集上取得突破性效果时，那种由创造带来的深刻成就感让她明确了自己的方向——投身算法研究，成为一名能够用技术创造价值的工程师。

▲ 本科阶段实习

方向确定之后，余哲梦为自己制定了一条清晰而克制的发展路径。在她看来，人工智能的快速迭代并不意味着“追热点”，相反，越是变化剧烈的领域，越需要稳固的理论根基。

研究生阶段，她以3.99的优异绩点完成了所有课程，每门专业课都获得A等评价。对基础理论近乎苛刻的要求，不仅帮助她夯实了专业底盘，也为后续科研创新提供了长期支撑。她先后获得研究生国家奖学金、研究生一等奖学金，这些成果背后，是持续而自律的投入。

科研道路上，她经历了从跟随学习到独立创新的完整成长周期。大三时，她加入高晓沨老师实验室，从协助师兄师姐的课题开始，逐步掌握文献调研、实验设计、论文撰写等科研全流程。随着经验积累和方向确定，研究生阶段，她开始独立思考研究问题，对自己的创新思路进行反复验证和完善，终于在研二上的时候完成了第一篇由自己主导的会议论文。此后她在数据挖掘领域持续深耕，以共同作者身份先后在WWW 2024、KDD 2024、ICDM 2024等知名会议发表论文。系统的科研训练让她建立了完整的方法论体系，从问题定义到成果展示的每一个环节都显得严谨而专业。

2023年，余哲梦开启了为期1.5年的双学位交换。这一阶段，恰逢大模型技术蓬勃发展，她抓住机遇，主动加入巴黎高等电信学校的多媒体实验室。在那里，她接触到了最前沿的多模态推理技术，并将国内积累的数据挖掘经验与多模态学习相结合，提出了一种创新的推理优化方法。这项成果最终被计算机视觉顶会ICCV 2025接收。对她而言，这不仅是一次学术突破，更是一次视野的重塑。国际科研合作的高密度交流，让她更加清晰地意识到：真正有生命力的研究，往往诞生于不同背景、不同方法的交汇处。

▲ ICCV2025参会合影

志愿服务方面，她长期参与巴院青志队和SKSUNNY志愿服务团的活动，并作为“法芽支教团”成员赴江西中学支教，从社区服务到环保宣传，累计志愿服务时长达上百小时。这些经历让她深刻体会到，技术人员的温度不仅体现在代码优化中，更体现在对社会需求的关怀里。个人发展只有与国家需求、社会进步形成同频共振，才能释放最大的能量。

毕业之际，余哲梦选择加入国内头部互联网企业，从事算法研发工作。这一选择，源于她对自身能力的清醒判断，也源于她对人工智能发展阶段的深度思考。

她看到，人工智能正在从技术探索走向规模化应用，算法工程师在产业数字化转型中扮演着越来越重要的角色。她希望将自己在大模型和多模态学习方面的研究积累，应用于搜索推荐、内容理解、智能交互等真实场景，推动技术价值的持续释放。更长远地，她期待在人工智能与实体经济融合、数字化转型等国家战略方向上，贡献专业力量，成为连接技术创新与产业应用的桥梁型人才。