童思语在大会上展示了题为《Roller Heat Treatment Workshop Scheduling Using Reinforcement Learning》（基于强化学习的轧辊热处理车间调度）的论文，该论文依托宝钢委托项目，在邱思琦副教授指导下，由童思语、郭登共同完成。论文构建了热处理车间的轧辊批量生产的优化模型，设计并实现了基于强化学习的优化算法，可自动生成轧辊热处理车间的自适应生产排程方案。
▲童思语报告现场照片
胡佳琦在大会上展示了题为《Optimizing Tool Maintenance and Replacement Strategies in High-Speed Cutting Operations via Reinforcement Learning》（基于强化学习的高速切割工序工具维护与替换策略优化）的论文，该论文依托国家自然科学基金，在邱思琦副教授指导下，由胡佳琦、黄嘉毅、夏印荷共同完成。论文构建了生产线上多个加工刀具维护的优化模型，设计并实现了基于多智能体强化学习的优化算法，可自动生成刀具的自适应维护调度方案。
▲胡佳琦报告现场照片
陈谦在大会上展示了题为《Reliability-Based Optimization of Location and Scale for Metro Maintenance Depots》（基于可靠性的地铁维修点选址与规模优化）的论文，该论文依托上海市科技创新行动计划项目，在邱思琦副教授指导下，由陈谦、陈竤源、吴宇迪共同完成。论文针对地铁网络拓扑结构，基于dijkstra算法搜索地铁站点与维修点的最短路径，以最小化加权距离和为目标，优化地铁维修点选址方案；构建了考虑维修资源供给与需求的维修点可靠性模型，以最大化系统可靠度为目标，优化地铁维修点人员配置方案。
▲陈谦报告现场照片
师生介绍
童思语
2021级本科生，信息工程专业
研究方向：基于强化学习的智能优化方法在工业生产调度领域的应用
毕业去向：巴黎卓越工程师学院直研
胡佳琦
2022级本科生，信息工程专业
曾获学院三等奖学金，现任交图学管会志愿服务部副部长
陈谦
2023级本科生，信息工程专业
担任中法2301团支书
指导教师 邱思琦
上海交通大学巴黎卓越工程师学院 副教授
主要从事基于机器学习的智能生产排程、质量控制、维修决策优化方面的基础研究工作，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、工信部船用发动机重大专项课题、国家科技重大专项课题等十余项科研项目，发表论文60余篇。现任中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会委员、中国运筹学会可靠性分会理事、中国现场统计研究会可靠性工程分会理事、中国航空学会可靠性工程分会青年委员、工程管理学报青年编委、长沙理工大学学报（自然科学版）青年编委，担任9次国内外学术会议分会场主席，长期担任20个国际SCI期刊和5个中文核心期刊审稿人。曾获法国系统工程学会最佳博士论文奖，入选上海市浦江人才计划、上海交通大学晨星优秀青年学者奖励计划。
文图｜邱思琦提供
排版｜李雷
责编｜周向雨