CN FR EN
  • 学院概况
  • 人才培养
  • 科学研究
  • 党群工作
  • 菁菁校园
  • 报考我们

第八期中法卓越大讲坛|Joseph ZARKA与David BASSIR做客中法卓越大讲坛,共探复杂系统智能设计

05.03/2026 91

      4月29日,上海交通大学巴黎卓越工程师学院成功举办以“Advanced Intelligent Design of Complex Systems”为主题的第八期中法卓越大讲坛。本次活动邀请到两位在机械工程、材料设计与结构健康监测领域享有盛誉的法国专家——Joseph ZARKA教授与David BASSIR教授。

      活动伊始,法方院长Zied MOUMNI致辞。他对两位教授的莅临表示热烈欢迎,并指出,在数字化转型与智能制造的时代背景下,理解并融合人工智能、数字孪生等前沿技术,对培养未来工程师至关重要。

      随后,两位教授围绕“知识引导+数据驱动”的协同创新路径,就如何融合人工智能、机器学习及数字孪生等前沿技术,实现复杂工程系统的智能化设计与优化控制的问题,为学院百余名师生带来了一场前沿、深度的学术报告。

1

Joseph ZARKA:知识+机器学习,突破复杂系统设计的不确定性

      针对现代工程在材料本构、疲劳断裂及复杂载荷预测中的高成本与不确定性瓶颈,Joseph ZARKA教授开创性地提出了“先进智能设计”通用方法论。该方法核心在于将专家领域知识与机器学习深度融合,通过构建智能描述符与决策规则,在机织复合材料等极端复杂工况下,实现了仅凭极少样本即可完成的多目标、全参数逆向设计优化,引领工业设计迈向跨性能的虚拟设计新时代。

2

David BASSIR:数字孪生+AI,驱动智能制造与结构健康监测

      David BASSIR教授深入探讨了“数字孪生”驱动下的设计变革。作为物理实体的动态虚拟映射,数字孪生通过集成实时传感、多尺度模型与历史数据,为预测与决策提供了强大支撑。面对传统最优设计的数学与技术挑战,他提出将人工智能、数据科学与数字孪生深度融合,通过学习“工艺—结构—性能”间的内在规律,实现自动化诊断与设计空间的极限探索。在增材制造(3D打印)领域,该方法通过精准预测打印方向与温度场等关键参数,成功实现了由材料可靠性驱动的跨维度最优设计。

互动交流

      在互动环节,同学们踊跃提问。一位同学向Joseph ZARKA教授请教了跨学科研究中的困惑:“我们很多同学都对跨学科研究很感兴趣,但又怕‘两边都学不精’。您有没有什么建议?”

      Joseph ZARKA教授结合其横跨力学、医疗及金融等多领域的经历,向学子传授了跨学科创新的秘诀。他强调,核心不在于“样样精通”,而在于构建“T型”知识结构:深耕某一专业,同时掌握相关学科的思维“语言”。他指出,真正的突破往往诞生于边界的碰撞,协作能力远比独自全能更为关键。

      随后,Zied MOUMNI教授就复杂系统设计中的不确定性量化与两位教授展开深度对谈,现场气氛热烈,为师生们带来了一场跨界融合的思维盛宴。

 

 

 

结语

 

 

      活动最后,法方院长Zied MOUMNI向两位教授赠送了定制的形象漫画,整场分享会在热烈的氛围中落下帷幕。

      这不仅是一场技术研讨,更是一次关于工程科学与教育创新的思想碰撞。在全球工程领域日新月异的背景下,这种深度的中法学术交流不仅为技术的演进提供了有益的视角,也为探索“未来工程师”的培养模式带来了深远的启发。

 

 

 

 

关于中法卓越大讲坛

      中法卓越大讲坛为巴黎卓越工程师学院创办的品牌活动,秉持开拓视野、启迪思维、培养志趣的宗旨,邀请具有留法经历的学术大师、顶尖企业高管和技术专家等行业精英,分享成长之路、行业前景,帮助学生开拓国际视野、规划未来发展、理解中外文化融合之美。

 

 

来源|学工办

责编|付雅宁